人工智能系统如何变得偏向并因此歧视某些人？我们如何在人工智能系统中尝试减少或消除这种影响？让我们从示例开始。

微软的一个小组发现了这个非凡的结果，当人工智能从互联网上的文本文件中学习时，它可以学习健康的刻板印象。

值得赞扬的是，他们还提出了减少此类AI系统偏差量的技术解决方案。

欢迎回来。

你现在已经进入人工智能的第四周也是最后一周，因此必须完成这门课程。

人工智能是一个超级大国，可以让一个小团队影响到大量人的生活。

因此，无论您是AI的建设者还是用户，或者您是否只是某人关心的是对社会的影响，重要的是您要了解这些趋势，以便您可以使您的工作更好地让社会变得更好。

让我们来看看。

今天有很多AI和机器学习技术。

而有监督的学习，即学习A到B的映射，是最有价值的，至少在经济上今天，还有许多值得了解的其他技术。

让我们来看看。

今天的AI正成功应用于图像和视频数据，语言数据，语音数据以及许多其他领域。

在本视频中，您将看到应用于不同应用领域的人工智能调查，我希望这可能会引发一些关于如何能够在某一天将这些技术用于您自己的项目的想法。

让我们来看看。

本周，您看到了构建复杂AI产品（如智能扬声器或自动驾驶汽车）的例子。

您还了解了大型AI团队的角色和职责，也许是建立一个大型AI团队的人员，并看到了AItransformation手册，帮助一家伟大的公司成为一家伟大的AI公司。

如果其中一些看似令人生畏，因为其中一些可能需要两到三年才能执行。

我希望你能够使用人工智能为你自己或你的公司建立令人兴奋和有价值的项目，让自己和他人的生活更美好。

一路上，我希望你能够避免一些陷入困境的人工智能团队陷入困境。

如果您正在尝试为您的公司制造AI，那么让我们重温五次。

在上一个视频中，您学习了如何执行试点项目以获得内部AI团队的动力，并提供广泛的AI培训。

但是你想要你的业务，不仅仅是在短期内使用人工智能获得动力，而且从长远来看，这是一个非常有价值的，甚至可能是防御性的业务。

你能做什么？让我们谈谈人工智能战略以及对一些公司来说可能很重要的内部和外部通信相对于人工智能。

你怎么能帮助你的公司擅长AI？

根据我的经验，开始领导谷歌大脑团队以及百度的AI小组，这些小组分别是帮助谷歌和百度在人工智能方面变得更好和更深入的主要力量。

我花了很多时间思考如何让伟大的公司成为一家伟大的人工智能公司，并且我最终编写了一本AI转型手册来帮助其他国家。

在本视频中，我想与您分享AItransformation手册的详细信息，以便您更好地了解您的公司可能需要擅长AI。

你从最后两个视频中看到，一些人工智能产品可能需要一个大型的AI团队，也许你有100名工程师，或者有时甚至超过100人。

我想在这个视频中做的是分享你这样一个大型AI团队的典型角色和职责，这样你就能更好地理解构建这些复杂AI产品所需的工作类型。

在复杂的AI产品上感受到什么样的感觉，不仅仅是使用单个机器学习算法从A映射到B，而且学习算法是更大更复杂的项目或产品的一部分。

我想本周开始讨论buildingcomplex AI产品的两个案例研究。

首先，建立一个智能扬声器，以便您可以开始了解我是否有一天希望在您自己的公司中使用复杂的AI产品。

让我们开始吧。