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任务二-逻辑回归算法梳理

发表于 2019-03-03 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 初级算法梳理 | 评论数:

逻辑回归与线性回归的联系与区别

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AI For Everyone 课件

发表于 2019-03-02 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 AI For Everyone | 评论数:

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任务一-算法梳理进阶线性回归

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 算法梳理进阶线性回归 | 评论数:

机器学习的一些概念(有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证)

有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证

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任务一-线性回归算法梳理

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 初级算法梳理 | 评论数:

机器学习的一些概念

有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证

  • 有监督学习:数据集有有已知的y值(label 结果)

  • 无监督学习:数据集中没有y值,需要根据近似性关系分成一簇一簇的聚类来当作y值来评估

  • 泛化能力:指算法对具有同一规律的学习集以外的数据,的适用程度,对其它样本的适应能力

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NLP预备任务

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 NLP实践 | 评论数:

tensorflow安装

推荐Anaconda(针对自己操作系统和位数下载对应版本);推荐用conda create创建对应的python环境(注:某些python版本可能不支持tensorflow);通过pip install来安装tensorflow。

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我的 2019 年

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 时间 | 评论数:

网址:2019
https://mixlabpro.github.io

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markdown

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 markdown | 评论数:

正文

1. Markdown是什么?

Markdown是一种轻量级标记语言,它以纯文本形式(易读、易写、易更改)编写文档,并最终以HTML格式发布。
Markdown也可以理解为将以MARKDOWN语法编写的语言转换成HTML内容的工具。

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AI For Everyone 适合每个人的人工智能

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 分类于 AI For Everyone | 评论数:

AI不仅适用于工程师。如果您希望您的组织更好地使用AI,那么这就是告诉每个人 - 尤其是您的非技术同事 - 的过程。

在本课程中,您将学习:

  • 常见AI术语背后的含义,包括神经网络,机器学习,深度学习和数据科学
  • 人工智能实际上可以 - 和不能 - 做什么
  • 如何发现将AI应用于您自己组织中的问题的机会
  • 构建机器学习和数据科学项目的感觉如何
  • 如何与AI团队合作并在贵公司制定AI策略
  • 如何引导围绕AI的道德和社会讨论

虽然本课程主要是非技术性的,但工程师也可以通过本课程学习人工智能的业务方面。

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Hello World

发表于 2019-03-01 | 更新于 2019-04-04 | 评论数:

Quick Start

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

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