AI不仅适用于工程师。如果您希望您的组织更好地使用AI，那么这就是告诉每个人 - 尤其是您的非技术同事 - 的过程。
在本课程中，您将学习：
- 常见AI术语背后的含义，包括神经网络，机器学习，深度学习和数据科学
- 人工智能实际上可以 - 和不能 - 做什么
- 如何发现将AI应用于您自己组织中的问题的机会
- 构建机器学习和数据科学项目的感觉如何
- 如何与AI团队合作并在贵公司制定AI策略
- 如何引导围绕AI的道德和社会讨论
虽然本课程主要是非技术性的，但工程师也可以通过本课程学习人工智能的业务方面。
您将获得的技能
- 机器学习项目的工作流程
- AI术语
- AI策略
- 数据科学项目的工作流程
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
第 1 周 什么是人工智能？
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 69 分钟）, 1 个测验
9 个视频
- 第 1 周 简介
7分钟 - 机器学习
6分钟 - 什么是数据？
11分钟 - 人工智能术语
9分钟 - 是什么让一家公司擅长人工智能？
7分钟 - 机器学习能做什么，不能做什么
7分钟 - 机器学习能做什么和不能做什么的更多例子
8分钟 - 深度学习的非技术性解释（第1部分，可选）
7分钟 - 深度学习的非技术性解释（第2部分，可选）
3分钟
1 个练习
- 第 1 周 测验
30分钟
第 2 周 建立AI项目
完成时间为 1 小时
8 个视频 （总计 52 分钟）, 1 个测验
8 个视频
- 第 2 周 简介
1分钟 - 机器学习项目的工作流程
6分钟 - 数据科学项目的工作流程
6分钟 - 每个工作职能都需要学习如何使用数据
6分钟 - 如何选择AI项目（第1部分）
7分钟 - 如何选择AI项目（第2部分）
8分钟 - 与AI团队合作
8分钟 - AI团队的技术工具（可选）
6分钟
1 个练习
- 第 2 周 测验
30分钟
第 3 周 在您的公司中建立AI
完成时间为 2 小时
10 个视频 （总计 90 分钟）, 1 个测验
10 个视频
- 第 3 周 简介
2分钟 - 案例研究：智能扬声器
9分钟 - 案例研究：自动驾驶汽车
6分钟 - AI团队的示例角色
8分钟 - AI转型手册（第1部分）
10分钟 - AI转型手册（第2部分）
14分钟 - 要避免的AI陷阱
2分钟 - 迈出AI的第一步
4分钟 - AI主要应用领域调查（可选）
17分钟 - AI主要技术调查（可选）
15分钟
1 个练习
- 第 3 周 测验
30分钟
第 4 周 人工智能和社会
完成时间为 1 小时
8 个视频 （总计 50 分钟）, 1 个测验
8 个视频
- 第 4 周 简介
2分钟 - AI的现实观点
7分钟 - 歧视/偏见
9分钟 - 对人工智能的对抗性攻击
7分钟 - 人工智能的不利用途
4分钟 - AI和发展中经济体
7分钟 - 人工智能和工作
7分钟 - 结论
3分钟
1 个练习
- 第 4 周 测验
30分钟
