AI时代最令人兴奋的产品之一就是自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车也是人们在AI中听到的最神秘的事情之一。

在这个视频中，我想与您分享一个简单的自动驾驶汽车描述，以便您了解如何拼凑多个AI组件以构建这些惊人的东西。

让我们开始吧。

欢迎回来。

在过去的两周里，您学习了什么AI，以及如何构建AI项目。

本周我们将看看我们已经讨论过的项目，并讨论项目如何适应公司的背景。

当您与AI团队合作时，您可能会听到他们使用的工具来构建这些AI系统。

在本视频中，我想与您分享最常用的AI工具的一些细节和名称，以便您能够更好地了解这些AI工程师正在做什么。

我们很幸运，今天的AIworld非常开放，许多团队将公开分享彼此的想法。

有很多机器学习开源框架，许多团队将使用它们来构建他们的系统。

所以，如果你听说过这些：TensorFlow，PyTorch，Keras，MXNet，CNTK，Caffe，PaddlePaddle，Scikit-learn，R或Weka，所有这些都是开源的机器学习框架，帮助AI团队在写作方面更有效率软件。

假设您找到了一个令人兴奋的项目，您想要执行该项目，您如何与该项目的aAI团队合作？

在本视频中，您将了解AI团队如何思考数据，以及如何与AI团队进行交互以帮助他们在项目上取得成功。

也许你对可能的AI项目有很多想法。

但是在承诺之前，你如何确保这真的是一个值得的项目？如果这是一个快速的项目，可能只需要几天就可以立即跳进去看看它是否有效，但是一些人工智能项目可能需要几个月的时间执行。

在这个视频中，我想引导您完成我用来仔细检查项目是否值得花费数月时间的过程。

让我们来看看。

如果你想在AI项目上尝试一下，你如何选择一个有价值的项目来工作呢？不要指望一个想法在一夜之间过来。

有时会发生这种情况，但有时候还需要几天或几周的时间来提出一个值得追求的想法。

在这个视频中，您将看到一个用于头脑风暴的框架，用于追求可能令人兴奋的AI项目。

数据正在改变各种不同的工作职能，无论您是在招聘或销售，营销还是制造业或农业，数据可能会改变您的工作职能。

过去几十年发生的事情是我们社会的数字化。

因此，调查更像​​是以数字格式进行调查，或者医生仍然会写一些手写笔记，而医生手写笔记本可能更像是一个数字记录，因此在几乎所有单一的工作职能中，而不是像这样进行报纸调查。

这种数据可用性意味着很有可能通过数据科学或机器学习等工具帮助您的工作职能。

让我们来看看。

与机器学习项目不同，数据科学项目的输出通常是一组可操作的见解，一组可能导致您以不同方式执行操作的见解。

因此，数据科学项目的工作流程与机器学习项目不同。

让我们来看看数据科学项目的一个步骤。

机器学习算法可以学习输出到输出或A到B映射。

那么，你如何建立机器学习项目？在这个视频中，你将了解机器学习项目的工作流程。

让我们来看看。

欢迎回来。

上周，您了解了人工智能和机器学习技术的基础知识。

但是如果你想在一个项目中使用这项技术，或者如果你想在一个更大的公司做项目，或者甚至有什么东西能够与你的公司战略保持一致，那么你如何在项目中使用这项技术呢？让我们来看看。