2019

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免费学习 SwiftUI

发表于 2019-06-20 | 分类于 iOS | 评论数:

原文:Learn SwiftUI with free tutorials
作者:Paul Hudson

image

SwiftUI 是在 WWDC19 的主题演讲期间宣布的,我们已经看过大量的免费教程,如文章,YouTube 视频,书籍等等 - 可以肯定的是,人们很兴奋,并且热衷于分享这种兴奋。世界!

我自己一直在创建很多 SwiftUI 教程,但我也一直在阅读许多其他开发人员的教程。在本文中,我试图将来自各个人的教程汇集在一起 ​​,因为每个人都学到了不同的东西 - 希望你能找到一个以适合你的方式教授 SwiftUI 的教程。

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《统计学习方法》第 14 章 聚类方法 KMeans

发表于 2019-06-11 | 更新于 2019-06-20 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

kmeans.gif

k-均值聚类

n 个样本分到 k 个不同的类或簇,每个样本到其所属类的中心的距离最小。

每个样本只能属于一个类,所有 k-均值聚类 是 硬聚类。

模型

  • k < n
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《统计学习方法》使用 Travis-CI 持续集成

发表于 2019-06-05 | 更新于 2019-06-08 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

GitHub 与 持续集成 Travis-CI 的集成非常简单。

travis.build.png

构建 Python 项目

Building a Python Project

指定 Python 版本

使用python密钥指定 python 版本。当我们更新 Python 构建映像时,别名3.6会指向不同的确切版本或补丁级别。

1
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language: python
python:
- '3.5'
- '3.6'
- '3.7'
install:
- pip install -r requirements.txt
script:
- pytest slmethod
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《统计学习方法》第 2 章 感知机 与 sklearn 对比

发表于 2019-06-05 | 更新于 2019-06-08 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

Statistical Learning Method 统计学习方法 https://pypi.org/project/slmethod/

sklearn, origin, dual

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《统计学习方法》第 2 章 感知机 可视化

发表于 2019-06-05 | 更新于 2019-06-20 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

slmethod_perceprton.gif

源码:https://github.com/iOSDevLog/slmethod

原理

假设输入空间(特征空间)是 $\mathrm{x} \subseteq \mathrm{R}^{n}$,输出空间是$y={+1,-1}$

模型

称为 感知机。

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《统计学习方法》slmethod GitHub 模板

发表于 2019-06-03 | 更新于 2019-06-08 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

GitHub 地址:https://github.com/iOSDevLog/slmethod

ISSUE_TEMPLATE

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MacBook Pro 安装 Windows 10

发表于 2019-06-02 | 分类于 OS | 评论数:

最近需要在 Windows 10 下开发 C# WinForm 应用,还可能要随身携带。

家里只有一台 Windows 10 台式机,还有 2 台 MacBook:一台 Air 几乎不能用多长时间,还有一台 MacBook Pro。

最终只能在 MacBook Pro 上使用 BootCamp 安装 Windows。

首先去 https://msdn.itellyou.cn 下载 Win10 镜像。

itellyou.png

最新版是 Windows 10, Version 1903 2019 年 4 月 19 日发布。

安装过程参照 https://support.apple.com/zh-cn/boot-camp。

安装前最好完整看一遍安装教程。
安装前最好完整看一遍安装教程。
安装前最好完整看一遍安装教程。

重要的事情说 3 遍。

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《统计学习方法》 pip 库

发表于 2019-05-31 | 更新于 2019-06-08 | 分类于 统计学习方法 | 评论数:

新建 GitHub 仓库

打开 https://github.com/new,新建一个公共仓库。

  • 仓库名为 slmethod, 统计学习方法(Statistical Learning Method)的简写
  • Public 公开仓库
  • 勾选 Initialize this repository with a README
  • .gitignore 选择 Python
  • 添加 MIT License

new

源码地址:https://github.com/iOSDevLog/slmethod

下载代码到本地,使用 ssh 协议。

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git clone git@github.com:iOSDevLog/slmethod.git

使用 cz-cli 提交代码。

1
git cz
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scikit-learn

发表于 2019-05-28 | 更新于 2019-05-29 | 分类于 AI | 评论数:

Scikit-learn 介绍

Scikit-learn 是开源的 Python 库,通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。

scikit-learn

scikit-learn 网站:https://scikit-learn.org

Python 中的机器学习

  • 简单有效的数据挖掘和数据分析工具
  • 可供所有人访问,并可在各种环境中重复使用
  • 基于 NumPy,SciPy 和 matplotlib 构建
  • 开源,商业上可用 - BSD 许可证

ml_map

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数据科学家必备神器:Spyder

发表于 2019-05-27 | 更新于 2019-05-29 | 分类于 AI | 评论数:

Spyder 网站:https://www.spyder-ide.org/

概观

Spyder

Spyder 是一个用 Python 编写的强大科学环境,用于 Python,由科学家,工程师和数据分析师设计。它将综合开发工具的高级编辑,性能分析,调试和分析功能与数据探索,交互式执行,深度检查以及科学软件包的美观可视化功能相结合。

除了它的许多内置功能外,它的功能还可以通过其插件系统和 API 进一步扩展。此外,Spyder 还可以用作 PyQt5 扩展库,允许开发人员在其功能的基础上构建并将其组件(如交互式控制台)嵌入到他们自己的 PyQt 软件中。

视频介绍

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