欢迎大家参加AI。
人工智能正在改变我们工作和生活的方式，这个非技术课程将教你如何驾驭人工智能的兴起。
无论你想知道流行语背后的内容，还是想要在个人环境或公司或其他组织中使用AI，本课程都会教你如何。
如果你想了解AI如何影响社会，以及如何进行导航，你也可以从这门课程中学习。
在第一周，我们将从切入炒作开始，并让您真实地了解AI的真实情况。。
让我们开始吧。
您可能已经看过有关AI正在创造多少价值的新闻文章。
根据麦肯锡全球研究所的一项研究，人工智能估计到2030年每年将创造额外的13亿美元的价值。
尽管人工智能已经为软件行业创造了巨大的价值，但未来创造的很多价值都在软件行业之外。
在零售，旅游，运输，汽车，材料，制造等行业。
我应该很难想到一个我不认为人工智能将在未来几年内产生巨大影响的行业。
我和我的朋友们互相挑战了名称和行业，我们认为不会对其产生巨大影响。
我最好的例子是美发行业，因为我们知道如何使用AI机器人来自动化美发。
但是，我曾经在舞台上说过这一天，我的一位机器人教授的朋友当天在观众席上，她实际上站了起来，她在眼睛里看着我，她说：“你知道Andrew，大多数人的发型，我无法让一个机器人以这种方式剪掉他们的头发。“
但她看着我说，”你的发型Andrew，一个机器人可以做的。“
有许多兴奋，但也有很多关于人工智能的不必要的炒作。
其中一个原因是因为AI实际上是两个独立的想法。
我们今天在人工智能中看到的几乎所有进展都是 ANI (狭隘人工智能)。
这些AI可以做一件事，例如智能扬声器或自动驾驶汽车或AI在工厂的农业工作者中进行网络搜索或AI应用。
这些类型的AI是一个小技巧，但是当你找到合适的技巧时，这可能是非常有价值的。
不幸的是，AI也提到了AGI (通用人工智能)或人工智能的第二个概念。
这是构建AI的目标。
他们可以做任何人类可以做的事情，甚至可能是超级智能，甚至比任何人都能做的事情更多。
我在ANI中看到了很多进展，人工狭隘的智力，几乎没有进展到AGI或通用人工智能。
这两个值得注意的目标，不幸的是ANI的治疗进展非常有价值，这使得人们得出结论认为人工智能有很多进步，这是事实。
但这导致人们错误地认为AGI也可能取得很大进展，这导致人们对邪恶的聪明的机器人过去接管人类现在的非理性担忧。
我认为AGI对于研究人员而言是一个令人兴奋的目标，但在我们到达之前它将需要大部分技术突破，而且可能需要几千年或数百年才能实现。
鉴于AGI有多远，我认为没有必要过分担心它。
在本周，您将了解ANI可以做什么以及如何将它们应用到您的问题中。
在后面的课程中，您还将看到一些案例研究，了解ANI，这一个技巧可以用来构建真正有价值的应用程序，如智能扬声器和自动驾驶汽车。
在这个星期，你将了解为什么这个人工智能。
您可能听说过机器学习，下一个视频将教您什么是机器学习。
您还将了解什么是数据以及哪些类型的数据有价值，但这些数据也没有什么价值。
你了解到什么使公司成为人工智能公司或人工智能第一公司，这样你或许可以开始思考是否有办法改善你的公司或其他组织使用人工智能的能力，重要的是，你本周也学到了什么机器学习可以做什么不能做。
在我们的社会中，报纸和研究论文只谈论机器学习和成功案例的成功故事，我们几乎没有看到任何失败的故事，因为他们只是没有那么有趣的报道。
但是为了让你对人工智能和机器学习能力或不能做什么有一个现实的看法，我认为重要的是你看到两者的例子，你可以做出更准确的判断，你可能会做什么，也许不应该尝试使用这些技术。
最后，很多机器学习的兴起是通过深度学习的兴起推动的。
有时也称为神经网络。
在本周的最后两个可选视频中，您还可以看到深度学习的直观解释，您将更好地理解他们可以做什么，特别是对于一组狭窄的ANI任务。
所以，这就是你本周所学到的知识，到本周末，你对AI技术以及它们能做什么和不能做什么都有所了解。
在第二周，您将学习如何使用这些AI技术来构建有价值的项目。
您将了解构建AI项目所需要的内容，以确保您选择技术上可行且对您或您的企业或其他组织有价值的项目。
在了解了构建AI项目的内容之后，在第三周，您将学习如何在公司中构建AI。
特别是，如果你想采取一些措施让你的公司擅长AI，你会看到AI转型手册，并学习如何建立AI团队以及构建复杂的AI产品。
最后，人工智能正在对社会产生巨大影响。
在第四周也是最后一周，您将了解AI系统可能存在偏见以及如何减少或消除此类偏差。
您还将了解到如何影响发展中经济体，以及人工智能如何影响工作，并且可以为您自己和您的组织引导人工智能的增长。
在这四种资源的最后阶段，你对大多数大公司的首席执行官在理解对我们的技术以及你帮助自己或你的公司或其他组织的能力方面更加知识和更有资格，因为我可以帮助我希望在这个课程之后，你将能够为他人提供领导以及他们解决这些问题。
现在，推动最近崛起的主要技术之一是机器学习。
但什么是机器学习呢？让我们来看看下一个视频。
讲师：Andrew Ng
课程：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
